Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) παρουσιάζεται συχνά ως μια επαναστατική δύναμη. Πριν κλείσει το 2024, η ελληνική κυβέρνηση ανακοίνωσε σημαντικά βήματα για το εγχώριο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς έγινε γνωστό ότι η χώρα θα φιλοξενήσει ένα από τα επτά νέα «AI Factories» που θα δημιουργηθούν στην Ευρωπαϊκή Ένωση.
Έρευνα για το πώς αντιλαμβάνονται οι Έλληνες πολίτες την ΤΝ και ποια είναι η στάση τους απέναντι στις ευκαιρίες και τους κινδύνους που φέρνει
Η πολύτιμη κοινωνική διάσταση, ενός εν κινήσει τεχνολογικού και οικονομικού μετασχηματισμού, αποτέλεσε αντικείμενο έρευνας από το Ινστιτούτου Eteron σε συνεργασία με την AboutPeople και εξετάζει πώς αντιλαμβάνονται οι Έλληνες πολίτες την ΤΝ και ποια είναι η στάση τους απέναντι στις ευκαιρίες και τους κινδύνους που φέρνει.
Παράλληλα, θέτει επί τάπητος κρίσιμες μεταβλητές για την εφαρμογή και την επιτυχία Δημόσιων Πολιτικών που αφορούν την ΤΝ.
Τα Κύρια Ευρήματα
1. Διάδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης:
Παρατηρείται ένα υψηλό επίπεδο διάδοσης ή/και επίγνωσης των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (όπως για παράδειγμα οι εφαρμογές ChatGPT, Siri, Alexa και Google Assistant) με το 94.1% να έχει τουλάχιστον ακούσει για αυτές και μόλις το 5.9% να μη γνωρίζει τίποτα.
2. Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης:
- Πιο συχνές χρήσεις: Αναζήτηση πληροφοριών (60,3%), μετάφραση κειμένων (35,9%), και ψυχαγωγία (25,1%).
- Το 15,4% δηλώνει πως δεν έχει χρησιμοποιήσει και δεν σκοπεύει να χρησιμοποιήσει εφαρμογές ΤΝ.
3. Αισιοδοξία και Απαισιοδοξία:
- Οι Έλληνες εμφανίζονται μοιρασμένοι και ελαφρώς πεσιμιστές: το 37,1% δηλώνει απαισιόδοξο για τις επιπτώσεις της ΤΝ, ενώ το 34,9% αισιοδοξεί. Το υπόλοιπο 23,7% διατηρεί ουδέτερη στάση, σημειώνοντας ότι ο αντίκτυπος θα είναι ισορροπημένος.
4. Ανησυχίες για την ΤΝ:
- Βασικοί κίνδυνοι: Υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία (63,8%), έλλειψη διαφάνειας (58,7%), και απώλεια θέσεων εργασίας (58%).
5. Νομοθετικές Προτεραιότητες:
- Οι Έλληνες απαιτούν διαφάνεια (41,7%) και ισχυρές νομοθετικές πρωτοβουλίες (39,8%) για την ασφάλεια της ΤΝ, ενώ η πλειονότητα προτιμά έναν συνδυασμό κρατικής και διεθνούς ρύθμισης.
6. Καθημερινές Εφαρμογές ΤΝ:
- Η αναγνώριση προσώπου στα σύνορα θεωρείται χρήσιμη από το 72,1% των ερωτηθέντων. Όσον αφορά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT, το 59,3% των ερωτηθέντων τα βρίσκει χρήσιμα, το 18,3% όχι, ενώ το 22,4% δεν εκφέρει γνώμη. Αντίθετα, οι στοχευμένες διαφημίσεις στα social media θεωρούνται αρνητικές από το 46% των ερωτηθέντων.
Δεν υπάρχει ακόμα εμπιστοσύνη
Τα νέα ευρήματα από την Ελλάδα επιβεβαιώνουν προηγούμενες εκθέσεις που υποδεικνύουν ότι αυτή η εμπιστοσύνη ακόμα δεν υπάρχει στην Ευρώπη. Εφόσον οι κανονισμοί της ΕΕ μπορέσουν να ανοίξουν το δρόμο για να μάθουν και να εμπιστευτούν οι πολίτες της Ευρώπης τον τεχνητό φίλο της και να μην ενισχύσουν περαιτέρω το αίσθημα καχυποψίας, το λογικό επακόλουθο θα είναι η ρυθμιστική της προσέγγιση να αποδειχθεί τελικά μια επιτυχημένη φόρμουλα για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, σχολιάζει μεταξύ άλλων ο ερευνητής στο European Institute του LSE και Επίκουρου Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Μάαστριχτ, Toon Van Overbeke.
Η έρευνα σχεδιάστηκε από τον Διευθυντή του Eteron και υποψήφιο Διδάκτορα Πολιτικής Οικονομίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Μάαστριχτ, Χρήστο Παπαγιάννη υπό την επίβλεψη του επισκέπτη ερευνητή στο European Institute του LSE και Επίκουρου Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Μάαστριχτ, Toon Van Overbeke.
Διεξήχθη την περίοδο εννέα (9) με έντεκα (11) Νοεμβρίου 2024 με πανελλαδικό δείγμα 1.102 ατόμων, το οποίο συγκεντρώθηκε μέσω διαδικτύου με δομημένο ερωτηματολόγιο (CAWI).
